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矩阵特征值怎么算啊

特征值就是Aα=λα,其中α是矩阵A属于特征值λ的特征向量 那么令|A-=λα,其中α是\ 矩阵A属于特量 那么令|A-λE|=0,求出 ........ 的λ特征值就征向量 那么令|A-λE|=0,求出的λ

设此矩阵A的特征值为λ 则 |A-λE|= -λ 1 0 0 -λ 1 -1 -3 -3-λ 第1行减去第3行乘以λ = 0 1+3λ λ²+3λ 0 -λ 1 -1 -3 -3-λ 按第1列展开 = 1+3λ +λ(λ²+3λ) =λ^3 +3λ² +3λ +1 =(λ+1)^3=0 解得特征值λ= -1,为三重特征值

题:已知矩阵A的特征值为k,求A的平方的特征值。 解:由以下命题3知,上题答案为k^2. 以下摘自我的某个答题,未加改动。 命题3:(证明见后) 若方阵A有特征值k, 对应于特征向量ξ,当f(A)为A的幂级数(允许负幂和形式幂级数)时,f(A)的有对应于ξ...

一般情况下,特征值与特征向量对应。 即A=λ《α》不知道你的意思是向量的摸还是λ的模,不过我觉得应该是它本身,响亮的模就是正常计算每项平方相加然后开二次根号。 好久没有看了,不知道对不对

|λE-A| = |λ-1 1 a| |-2 λ-a 2| |a 1 λ-1| |λE-A| = |λ-1 1 a| |-2 λ-a 2| |a+1-λ 0 λ-a-1| |λE-A| = |λ+a-1 1 a| |0 λ-a 2| |0 0 λ-a-1| |λE-A| =(λ+a-1)(λ-a)(λ-a-1) 得特征值 λ = -a+1, a, a+1 对于 λ = -a+1, λE-A = [-a 1 a] [-2 -2a+1 ...

Ax=mx,等价于求m,使得(mE-A)x=0,其中E是单位矩阵,0为零矩阵。|mE-A|=0,求得的m值即为A的特征值。|mE-A| 是一个n次多项式,它的全部根就是n阶方阵A的全部特征值,这些根有可能相重复,也有可能是复数。如果n阶矩阵A的全部特征值为m1 m2 ... ...

在matlab中,可以用eig函数计算矩阵的特征值和特征向量。举例如下: >> a = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9] % 原始数据矩阵a = 1 2 3 4 5 6 7 8 9>> [V, D] = eig(a) % 特征值分解,其中V的每一列表示矩阵a的一个特征向量,D是一个对角矩阵,对角...

a=[1 1/4;4 1] a = 1.0000 0.2500 4.0000 1.0000 >> [v,d]=eig(a) v = 0.2425 -0.2425 0.9701 0.9701 d = 2 0 0 0 按照这道题的计算过程算就可以了,eig是求特征值和特征向量命令,v是特征向量,是列向量,d是特征值矩阵,主对角线元素就是特征...

a = 8 1 6 3 5 7 4 9 2 >> eig(a) ans = 15.0000 4.8990 -4.8990

将参数设为syms符号变量,直接写到矩阵里,再用eig函数求特征值就行了 例: syms r; A=[1,1+r;1-r,1]; [v d]=eig(A) 求出特征值 d = [ 1 - (1 - r^2)^(1/2), 0] [ 0, (1 - r^2)^(1/2) + 1]

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