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求矩阵的最大特征值和特征向量 !

设矩阵A的特征值为λ那么 |A-λE|= 4-λ 6 0 -3 -5-λ 0 -3 -6 1-λ =(1-λ)(λ^2+λ-2)=0 解得λ=1,1,-2 λ=1时, A-E= 3 6 0 -3 -6 0 -3 -6 0 ~ 1 2 0 0 0 0 0 0 0 得到特征向量(-2,1,0)^T和(0,0,1)^T λ= -2时, A+2E= 6 6 0 -3 -3 0 -3 -6 3 r1/6 ,r...

在matlab中,可以用eig函数计算矩阵的特征值和特征向量。举例如下: >> a = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9] % 原始数据矩阵a = 1 2 3 4 5 6 7 8 9>> [V, D] = eig(a) % 特征值分解,其中V的每一列表示矩阵a的一个特征向量,D是一个对角矩阵,对角...

>> A=[1, 1/3,1/3,1/5,1/9; 3, 1, 1, 1/2,1/3; 3, 1, 1, 1/2,1/3; 5, 2, 2, 1, 1/2; 9, 3, 3, 2, 1]; [x,lumda]=eig(A); r=abs(sum(lumda)); n=find(r==max(r)); max_lumda=lumda(n,n) max_x=x(:,n) 输出结果: max_lumda = 5.0097 max_x = 0.087...

设矩阵A的特征值为λ那么 |A-λE|= 3-λ 1 1 2 4-λ 2 1 1 3-λ r1-r3 = 2-λ 0 λ-2 2 4-λ 2 1 1 3-λ c3+c1 = 2-λ 0 0 2 4-λ 4 1 1 4-λ 按第1行展开 =(2-λ)(λ^2-8λ+12)=(2-λ)(2-λ)(6-λ)=0 解得λ=2,2,6 λ=2时,A-2E= 1 1 1 2 2 2 1 1 1 r2-2r1,r3-r1 ...

a=[1 1/4;4 1] a = 1.0000 0.2500 4.0000 1.0000 >> [v,d]=eig(a) v = 0.2425 -0.2425 0.9701 0.9701 d = 2 0 0 0 按照这道题的计算过程算就可以了,eig是求特征值和特征向量命令,v是特征向量,是列向量,d是特征值矩阵,主对角线元素就是特征...

首先记住基本公式, 对于特征值λ和特征向量a,得到Aa=aλ 于是把每个特征值和特征向量写在一起 注意对于实对称矩阵不同特征值的特征向量一定正交 得到矩阵P,再求出其逆矩阵P^(-1) 可以解得原矩阵A=PλP^(-1)

矩阵A的特征值定义如下: 对某个数λ,如果存在非零向量x使Ax=λx,则λ是A的特征值。 把上式变换一下即变成: 对某个数λ,如果存在非零向量x使(A-λI)x=0,则λ是A的特征值。 而存在非零向量x使(A-λI)x=0等价于方程(A-λI)x=0有非零解,即|A-λI|=0。...

如图 如图,如有疑问或不明白请追问哦!

令特征多项式=0,

上传带行列号的有数据示例的表格截图,清楚说明已知条件,达成什么样的结果,才能有针对性地给你准确的答案。

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