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设随机变量X服从指数分布,若其期望为λ,则X的概率...

若X服从指数分布,则其期望为该指数分布参数的倒数,即若EX=λ,则X~E(1/λ),密度就很容易了:f(x)=1/λe^{-x/λ }, x>=0.

不妨直接利用指数分布的分布函数计算(利用其密度函数容易推得),即 当x≥0时,F(x)=1-e^(-λ*x) 当xs+t|X>t}= P{X>s+t,X>t}/ P{ X>t } = P{X>s+t}/ P{ X>t } = [1- P{X≤s+t}]/[1-P{ X≤t }] = [1-F(s+t)]/ [1-F(t)] = e^[-λ*(s+t)]/ e^(-λ*t) = e^...

fx(x)=e^-x,(x>=0) 所以Fy(y)=P(Y=e^x

指数分布的均值为: E(X)=1/λ, 则E(X)=1/0.01=100

X服从参数λ 为的指数分布, 则: EX=1/λ, X有分布函数:F(x)=1-e^(-λ x) , x>=0 ; 于是 P(X>EX)= 1- P(X

你好!随机变量X服从参数为 λ 的指数分布,根据公式有EX=1/ λ,所以(EX)^2=1/ λ^2。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!

y=g(x)=e^(-λx) f(y) = f(x)/|g'(x)| = λe^(-λx)/|-λe^(-λx)| = 1. 即, Y 在[0,1]上均匀分布。

你好!计算过程如图,就是求判别式小于0的概率。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!

指数分布E(X)=1/λ=1/6, E(3X)=3E(X)=3/6=1/2 二项分布 记作ξ~B(n,p)期望:Eξ=np 方差:Dξ=npq 其中q=1-p E(X)=np=2D(x)=2npq 1=2q,q=1/2,p=1-q=1/2

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