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设随机变量X服从指数分布,若其期望为λ,则X的概率...

若X服从指数分布,则其期望为该指数分布参数的倒数,即若EX=λ,则X~E(1/λ),密度就很容易了:f(x)=1/λe^{-x/λ }, x>=0.

不妨直接利用指数分布的分布函数计算(利用其密度函数容易推得),即 当x≥0时,F(x)=1-e^(-λ*x) 当xs+t|X>t}= P{X>s+t,X>t}/ P{ X>t } = P{X>s+t}/ P{ X>t } = [1- P{X≤s+t}]/[1-P{ X≤t }] = [1-F(s+t)]/ [1-F(t)] = e^[-λ*(s+t)]/ e^(-λ*t) = e^...

∵随机变量X服从参数为λ的指数分布∴X的概率密度为:f(x)=λe?λx,x>00,x≤0且DX=1λ2∴P{X>DX}=P{X>1λ}=1-P{X≤1λ}=1?∫1λ?∞f(x)dx=1?∫1λ0λe?λxdx=1+e?λx|1λ0=1e

指数分布的均值为: E(X)=1/λ, 则E(X)=1/0.01=100

y=g(x)=e^(-λx) f(y) = f(x)/|g'(x)| = λe^(-λx)/|-λe^(-λx)| = 1. 即, Y 在[0,1]上均匀分布。

∵X服从参数为1的指数分布,∴X的概率密度函数f(x)=e?x,x>00,x≤0,且EX=1,DX=1,∴Ee?2x=∫+∞0e?2x?e?xdx=?13e?3x|+∞0=13,于是:E(X+e?2X)=EX+Ee?2X=1+13=43.

可以写分布函数如图,但不能直接写概率密度,它不是连续型随机变量。经济数学团队帮你解答,请及时评价。谢谢!

指数分布概率密度函数f(x)=λe(-λx) (x>0) 其分布函数为F(x)=1-e^(-λx) (x>0) F(x)=1-e^(-3x),故F(1/3)=1-e^-1 选C

你好!计算过程如图,就是求判别式小于0的概率。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!

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