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设随机变量X服从指数分布,若其期望为λ,则X的概率...

若X服从指数分布,则其期望为该指数分布参数的倒数,即若EX=λ,则X~E(1/λ),密度就很容易了:f(x)=1/λe^{-x/λ }, x>=0.

y=g(x)=e^(-λx) f(y) = f(x)/|g'(x)| = λe^(-λx)/|-λe^(-λx)| = 1. 即, Y 在[0,1]上均匀分布。

fx(x)=e^-x,(x>=0) 所以Fy(y)=P(Y=e^x

你好!计算过程如图,就是求判别式小于0的概率。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!

∵随机变量X服从参数为λ的指数分布∴X的概率密度为:f(x)=λe?λx,x>00,x≤0且DX=1λ2∴P{X>DX}=P{X>1λ}=1-P{X≤1λ}=1?∫1λ?∞f(x)dx=1?∫1λ0λe?λxdx=1+e?λx|1λ0=1e

你好!答案是100。若X~e(λ),则有EX=1/λ,DX=1/λ^2,本题λ=0.01。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!

你好!随机变量X服从参数为 λ 的指数分布,根据公式有EX=1/ λ,所以(EX)^2=1/ λ^2。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!

f(x,y)=(1/2) (e^(-y)), P{X+Y>1}=1-P{X+Y

∵X服从参数为1的指数分布,∴X的概率密度函数f(x)=e?x,x>00,x≤0,且EX=1,DX=1,∴Ee?2x=∫+∞0e?2x?e?xdx=?13e?3x|+∞0=13,于是:E(X+e?2X)=EX+Ee?2X=1+13=43.

fx(x)=e^-x,(x>=0) 所以Fy(y)=P(Y=e^x=1) 所以fy(y)是上式的导数,为1/y^2,(y>=1),其余为0

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