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Prim算法适用于边数较()的图?

边数较少可以用Kruskal,因为Kruskal算法每次查找最短的边。 边数较多可以用Prim,因为它是每次加一个顶点,对边数多的适用。

稠密图的(也就是 边数为O(nlog2n) ~O(n^2)的无向图)

O(n^2), O(elog2e) 求这两个结果的过程任何一本比较全面的数据结构教科书上都有的

边数较少可以用Kruskal,因为Kruskal算法每次查找最短的边。 边数较多可以用Prim,因为它是每次加一个顶点,对边数多的适用。

你是否弄错了,是单源最短路径的Dijkstra算法不能边权为负值,因为其算法为从当前最小路径长度开始,逐步增加,并且不再回头运算,如果有边权为负值,自然用bellman算法 还有一个可以选择的是Floyd算法,这后面两者的使用前提都是不存在负权回路...

我的回答希望可以帮助到你.如果满意的话还请点击(踩那)的说, --以上回答来自“最爱动漫”

不好意思吖按照图弄那两个中间数组太久了。。。实现方法也有不同。我跟您说说我学的通用实现方法吧! 点集合:A,代表已经扩展到的点。 边集合B:代表待考虑的边,一开始为空。 一开始从任意点出发,如0.此时集合A中只有点0。将和A相邻的所有边...

为了减少不必要的麻烦,可以不妨设图中所有边的权重都不同,这样最小生成树是唯一的 然后直接用反证法就行了 如果Prim算法得到G,而最小生成树是T 设在生成G的过程中第一次产生的不在T中的边是e,而在G中去掉e得到的两个连通分支记为V1和V2,那...

能用算法流程说下吗? 比如拓朴排序是n次查找,e次减1 所以是O(n+e)

这个问题很简单!选择o(n*n)设连同网中有n个定点,第一个进行初始化循环语句需要执行n-1次,第二个循环共执行n-1次,内嵌两个循环,其一是在长度为n的数组中求最小值,需要执行n-1次,其二是条用辅助数组,需要执行n-1次。所以Prim算法的复杂度是n*n

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