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Breusch-Pagan的检验的原理:异方差具有线性形式,如果解释变量前的系数不全为0,则模型是异方差的。因此,Breusch-Pagan检验就是对辅助回归进行方程的显著性检验,可以构造F统计量。 操作方法: 图示检验法:以回归的残差的平方2ie为纵坐标,回...

用ajax方法,然后指定返回的数据格式就可以了。 $(document).ready(function(){ $.ajax({url:"test.xml",dataType:"xml",success:function(xml){ $(xml).find("stulist>man").each(function(){ document.getElementById("acc").innerHTML+="姓名...

Breusch-Pagan的检验的原理:异方差具有线性形式,如果解释变量前的系数不全为0,则模型是异方差的。因此,Breusch-Pagan检验就是对辅助回归进行方程的显著性检验,可以构造F统计量。操作方法: 图示检验法:以回归的残差的平方2ie为纵坐标,回...

Breusch-Pagan 检验(Breusch-Pagan Test):将OLS残差的平方对模型中的解释变量做回归的异方差性检验。

选择View/Residual Tests/Serial correlation LM Test,一般地对高阶序列相关的情况执行Serial correlation LM(Lagrange multiplier,拉格朗日乘数检验)。在滞后定义对话框,输入要检验序列的最高阶数,点击OK,输出结果。

lm在views里面有的啊,选项的名字就是LM,你仔细看看 我替别人做这类的数据分析很多的

在电子表格上复制横截面的数据. 在Eviews的工作区空白处贴上,点击完成. 如图, 输入一元模型,点击完成. 在工具栏表选择异方差性测试 选取Breusch–Pagan...

选择View/Residual Tests/Serial correlation LM Test,一般地对高阶序列相关的情况执行Serial correlation LM(Lagrange multiplier,拉格朗日乘数检验)。在滞后定义对话框,输入要检验序列的最高阶数,点击OK,输出结果。

先用OLS做了个回归,然后点的残差LM检验,出了这个结果 Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 0.484175 Prob. F(2,37) 0.6201 Obs*R-...

在得到模型后,检验残差序列的自相关时,可以使用DW统计量和LM检验,前者我就不说了,在回归结果中会自动输出DW值,对于后者,依次点击view\residual test\...

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