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Kruskal算法的时间复杂度由排序算法决定,若采用快排则时间复杂度为O(N log N)。 kruskal算法: 求加权连通图的最小生成树的算法。kruskal算法总共选择n- 1条边,(共n个点)所使用的贪婪准则是:从剩下的边中选择一条不会产生环路的 具有最小耗...

克鲁斯卡尔算法(Kruskal's algorithm)是两个经典的最小生成树算法的较为简单理解的一个。这里面充分体现了贪心算法的精髓。大致的流程可以用一个图来表示。这里的图的选择借用了Wikipedia上的那个。非常清晰且直观。首先第一步,我们有一张图,...

边数较少可以用Kruskal,因为Kruskal算法每次查找最短的边。 边数较多可以用Prim,因为它是每次加一个顶点,对边数多的适用。

SPSS的秩和检验没有两两比较,“Mann-Whitney U检验”是用于两独立样本秩和检验(教科书上写的是:Wilcoxon Rank Sum test,威尔克逊秩和检验,两者等价),不是用于两两比较的。 你的选择是对的,应选用”Kruskal-Wallis H检验“,若有统计学意义,可...

Kruskal-Wallis (KW) 测试是一个关于三组或更多数据的非参数性测试。它是用来检测总体函数分布的一致性原假设和其替代假设,关于至少两个样本之间存在差异的假设。一般来说, InfinityQS SPC 使用 KW 来测试多组数据间数据波动的差异性。就是说...

非参数检验,旧对话框,多组的比较 统计专业研究生工作室为您服务,需要专业数据分析可以找我

肯定是用优先队列好啊,单个边用堆的时间为log2n,不需要用Quicksort来对所有的边长排序(因为很多长边完全不需要),另外,还有一个,判断是否连通来去掉构成回路的边要用优化的并查集才行,同样可以在log2n时间内判断是否连通

无所谓是否准确 方差不齐的时候,用Kruskal-Wallis 齐的时候,用方差分析 我帮别人做分析的时候,都是要先去做方差齐性检验的 原理见书,主要是编秩,太多了写不下

你是否弄错了,是单源最短路径的Dijkstra算法不能边权为负值,因为其算法为从当前最小路径长度开始,逐步增加,并且不再回头运算,如果有边权为负值,自然用bellman算法 还有一个可以选择的是Floyd算法,这后面两者的使用前提都是不存在负权回路...

SPSS的秩和检验没有两两比较,经”Kruskal-Wallis H检验“,若有统计学意义,可进一步用”Nemenyi检验”作两两比较,只是需手工计算,或使用其他软件。 也有人利用SPSS的特点,可进行两两比较的SPSS秩和检验方法。 步骤1 编秩: Transform>>Rank Case...

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