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在eclipse中,依次选择“File” –>“New” –> “Other…” –> “Scala Wizard” –> “Scala Project”,创建一个Scala工程,并命名为“SparkScala”。 右击“SaprkScala”工程,选择“Properties”,在弹出的框中,按照下图所示,依次选择“Java Build Path” –>“Li...

spark优化可以通过参数优化和代码优化 序列化就是一种用来处理对象流的机制,所谓对象流也就是将对象的内容进行流化。可以对流化后的对象进行读写操作,也可将流化后的对象传输于网络之间。序列化是为了解决在对对象流进行读写操作时所引发的问...

在“File|Project Structure|Libraries”窗体中点击绿色+号,选择“Java”,在弹出的窗体中选择“Spark”的安装目录,定位到Spark\jars目录,点击“OK”,把全部jar文件引入到项目中。网上和目前出版的书中讲解是spark2.0以下版本,采用的是把sparkle核...

我按照网上的方法在文件log4j.properties中配置 # Set everything to be logged to the console log4j.rootCategory=WARN, console log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.console.target=System.err log4j.a...

spark包下错了,你应该下载prebuild包,去官网重新下,在Choose a package type选Pre-build对应你的hadoop版本

注意,客户端和虚拟集群中hadoop、spark、scala的安装目录是一致的,这样开发的spark应用程序的时候不需要打包spark开发包和scala的库文件,减少不必要的网络IO和磁盘IO。当然也可以不一样,不过在使用部署工具spark-submit的时候需要参数指明cl...

100只是传给example.jar的程序参数; 以--master指定的master url为准; executor-memory是给每个executor指定使用的内存;total-executor-cores 这个参数是所有的executor使用的总CPU核数。这两个参数需要根据你的机器配置情况以及Spark程序的...

[itelbog@iteblog ~]$ bin/spark-submit --master local[2] --jars lib/mysql-connector-java-5.1.35.jar --class spark.sparkToJDBC ./spark-test_2.10-1.0.jar spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on class...

我先写了一个kafka的生产者程序,然后写了一个kafka的消费者程序,一切正常。 生产者程序生成5条数据,消费者能够读取到5条数据。然后我将kafka的消费者程序替换成使用spark的读取kafka的程序,重复多次发现每次都是读取1号分区的数据,而其余的...

在eclipse中,依次选择“File”–>“New”–>“Other…”–>“ScalaWizard”–>“ScalaProject”,创建一个Scala工程,并命名为“SparkScala”。右击“SaprkScala”工程,选择“Properties”,在弹出的框中,按照下图所示,依次选择“JavaBuildPath”–>“Libraties”–>“Ad...

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