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spark优化可以通过参数优化和代码优化 序列化就是一种用来处理对象流的机制,所谓对象流也就是将对象的内容进行流化。可以对流化后的对象进行读写操作,也可将流化后的对象传输于网络之间。序列化是为了解决在对对象流进行读写操作时所引发的问...

在eclipse中,依次选择“File” –>“New” –> “Other…” –> “Scala Wizard” –> “Scala Project”,创建一个Scala工程,并命名为“SparkScala”。 右击“SaprkScala”工程,选择“Properties”,在弹出的框中,按照下图所示,依次选择“Java Build Path” –>“Li...

Spark的安装分为几种模式,其中一种是本地运行模式,只需要在单节点上解压即可运行,这种模式不需要依赖Hadoop 环境。 运行 spark-shell 本地模式运行spark-shell非常简单,只要运行以下命令即可,假设当前目录是$SPARK_HOME $ MASTER=local $ b...

我按照网上的方法在文件log4j.properties中配置 # Set everything to be logged to the console log4j.rootCategory=WARN, console log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.console.target=System.err log4j.a...

本质上spark跟mapreduce一样都是计算框架 apache spark是通过hadoop yarn管理的,需要运行在hadoop集群上

spark包下错了,你应该下载prebuild包,去官网重新下,在Choose a package type选Pre-build对应你的hadoop版本

如下: { "type" : "record", "name" : "twitter_schema", "namespace" : "com.miguno.avro", "fields" : [ { "name" : "username", "type" : "string", "doc" : "Name of the user account on Twitter.com" }, { "name" : "tweet", "type" : "s...

在eclipse中,依次选择“File”–>“New”–>“Other…”–>“ScalaWizard”–>“ScalaProject”,创建一个Scala工程,并命名为“SparkScala”。右击“SaprkScala”工程,选择“Properties”,在弹出的框中,按照下图所示,依次选择“JavaBuildPath”–>“Libraties”–>“Ad...

注意,客户端和虚拟集群中hadoop、spark、scala的安装目录是一致的,这样开发的spark应用程序的时候不需要打包spark开发包和scala的库文件,减少不必要的网络IO和磁盘IO。当然也可以不一样,不过在使用部署工具spark-submit的时候需要参数指明cl...

在eclipse中,依次选择“File” –>“New” –> “Other…” –> “Scala Wizard” –> “Scala Project”,创建一个Scala工程,并命名为“SparkScala”。 右击“SaprkScala”工程,选择“Properties”,在弹出的框中,按照下图所示,依次选择“Java Build Path” –>“Li...

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