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spArkshEll jArs

参考http://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html # Use spark-submit to run your application$ YOUR_SPARK_HOME/bin/spark-submit \ --class "SimpleApp" \ --master local[4] \ target/scala-2.10/simple-project_2.10-1.0.jar...

cloudera manager装好的spark,直接执行spark-shell进入命令行后,写入如下语句: val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc) 你会发现没法执行通过,因为cm装的原生的spark是不支持spark hql的,我们需要手动进行一些调...

前面已经有篇文章介绍如何编译包含hive的spark-assembly.jar了,不清楚的可以翻看一下前面的文章。 cloudera manager装好的spark,直接执行spark-shell进入命令行后,写入如下语句: val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext...

spark优化可以通过参数优化和代码优化 序列化就是一种用来处理对象流的机制,所谓对象流也就是将对象的内容进行流化。可以对流化后的对象进行读写操作,也可将流化后的对象传输于网络之间。序列化是为了解决在对对象流进行读写操作时所引发的问...

在eclipse中,依次选择“File” –>“New” –> “Other…” –> “Scala Wizard” –> “Scala Project”,创建一个Scala工程,并命名为“SparkScala”。 右击“SaprkScala”工程,选择“Properties”,在弹出的框中,按照下图所示,依次选择“Java Build Path” –>“Li...

本质上spark跟mapreduce一样都是计算框架 apache spark是通过hadoop yarn管理的,需要运行在hadoop集群上

spark包下错了,你应该下载prebuild包,去官网重新下,在Choose a package type选Pre-build对应你的hadoop版本

我按照网上的方法在文件log4j.properties中配置 # Set everything to be logged to the console log4j.rootCategory=WARN, console log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.console.target=System.err log4j.a...

100只是传给example.jar的程序参数; 以--master指定的master url为准; executor-memory是给每个executor指定使用的内存;total-executor-cores 这个参数是所有的executor使用的总CPU核数。这两个参数需要根据你的机器配置情况以及Spark程序的...

注意,客户端和虚拟集群中hadoop、spark、scala的安装目录是一致的,这样开发的spark应用程序的时候不需要打包spark开发包和scala的库文件,减少不必要的网络IO和磁盘IO。当然也可以不一样,不过在使用部署工具spark-submit的时候需要参数指明cl...

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