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torCh7

ubuntu上安装torch7用了15分钟左右 第一步: 获取安装LuaJIT(C语言编写的Lua的解释器)和Torch所必需的依赖包。代码如下: git clone /distro.git ~/torch --recursive1 当然 git没有安装,先安装git :sudo apt-get install git 第二步: 由于...

一般都是在虚拟机上安装···也是可以安装window··但是要做相关的配置

参照nn里写法。 比如你想写一个新Module叫ABC,那就写个文件叫ABC.lua,第一行 local ABC, parent = torch.class('nn.ABC', 'nn.Module')如果ABC是Criterion的话则是 local ABC, parent = torch.class('nn.ABC', 'nn.Criterion') 然后把必须有的...

torch 7非常好,容易使用,容易扩展。 caffe和torch 7的编程模型比较类似。caffe是纯C++,效率高,适合实际工程部署,但拿来做研究、快速原型会稍微麻烦一点;torch 7核心代码用C/CUDA C,上层提供脚本(lua)语言调用,效率与caffe几乎没有...

参照nn里写法。 比如你想写一个新Module叫ABC,那就写个文件叫ABC.lua,第一行 local ABC, parent = torch.class('nn.ABC', 'nn.Module')如果ABC是Criterion的话则是 local ABC, parent = torch.class('nn.ABC', 'nn.Criterion') 然后把必须有的...

Deepmind之前选择torch作为主要研究框架,就是因为torch有较好的灵活性和较快的速度。deepmind本身基于torch的研究也带动了很多想follow他们工作的人用torch。

1. Torch7本身提供了多维数据Tensor的一系列操作,用C/Cuda实现,并提供lua接口,这部分的代码实现见~/torch/pkg/torch,相关设计方法可参考博客:A quick tour of Torch internals2. 神经网络是torch中的一个包,如(nn/cunn),其核心是各个层(...

如果你nginx是rpm包安装的,直接用如下命令: nginx -V 如果你是源码包编译安装,假如你的安装路径是/usr/local/nginx,那么你可以使用: /usr/local/nginx/sbin/nginx -V 注意是大写的V,这样你就可以看到nginx已经加载的模块了。

对于研究者来说,一个新出的dl框架的吸引力主要在复现已有研究,快速以及灵活地开发新算法的能力,当然如果这个框架在已有的研究里面有很多人用,那么就会有更多可参考的东西。比如caffe,torch和theano之类的能够流行,就是因为有很多相关基于...

可以是可以的,但是带有一定的局限性,有些东西是不适笭碃蒂度郦道垫权叮护用于其他项目的,因此,不要只单单依赖于这种经验,这样反而影响你以后写别的代码的执行力!建议开源的东西,尽量多做一点,慢慢就熟练了!

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